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Super Apps de IA: por que não será só um chatbot
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Além do RAG: memória persistente para agentes de IA
Artigos técnicos
Respostas técnicas verificáveis sobre agentes de IA, memória persistente, arquitetura e engenharia de dados — escritas a partir de experiência em produto e sistemas em produção.
Por Emerson Amorim, fundador do KingFy e da EmerSoftware.
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A Era dos Super Apps de IA: por que o próximo grande aplicativo não será apenas um chatbot
Chatbot responde; Super App de IA opera. Anatomia em sete camadas, AgentsAI, MCP/A2A, marketplace de capacidades, confiança delegada e roteiro de 90 dias — com o KingFy como caso real no Brasil.
19 min · 2026-09-27
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Além do RAG: a arquitetura de memória persistente que permite aos agentes de IA trabalhar com contexto de longo prazo
Episódica, semântica e operacional: blueprint da memória de agentes com GraphRAG, recuperação contextual, esquecimento controlado e proteção contra contaminação. Letta, Mem0, Zep/Graphiti.
18 min · 2026-09-27
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O fim dos aplicativos como conhecemos? Como AgentsAI podem redefinir software
Do app isolado ao ecossistema de agentes: quatro estágios da dissolução do aplicativo, capacidades via MCP, Super App de IA e roteiro de 90 dias para a era pós-app.
17 min · 2026-09-27
Agentic AI: o que é, como funciona e como arquitetar sistemas de agentes em produção
Definição operacional de Agentic AI, componentes de arquitetura (planner, ferramentas, memória, políticas) e critérios para levar agentes de IA à produção no Brasil e em ambientes enterprise.
16 min · 2026-09-26
AI Engineering: o que é e como construir aplicações de IA para produção
O que faz um AI Engineer, diferenças para ML Engineer e Data Scientist, e o stack prático de AI Engineering: contratos, RAG, agentes, avaliação, custo e operação em produção.
15 min · 2026-09-26
Context Engineering vs RAG vs Memory: diferenças e quando usar cada abordagem
Compare Context Engineering, RAG e Memory em sistemas de LLM: o que entra na janela, o que se recupera sob demanda e o que persiste entre sessões. Critérios de escolha e antipadrões.
14 min · 2026-09-26
Arquitetura AI-Native: como projetar aplicações preparadas para agentes de IA
O que significa arquitetura AI-native: produtos desenhados para LLMs e agentes desde a borda até a operação. Princípios, camadas, trade-offs com cloud native e caminho de modernização.
15 min · 2026-09-26
Como modernizar um monólito Java para microsserviços sem comprometer o sistema legado
Estratégia de modernização Java: strangler fig, seams, dados, contratos e riscos — sem big bang e sem romance de slides.
15 min · 2026-09-17 · atualizado 2026-09-19
AI Agents vs microsserviços: diferenças arquiteturais, comunicação e governança
Compare agentes de IA e microsserviços: contratos, comunicação, falhas, governança e quando combinar os dois padrões.
13 min · 2026-09-14 · atualizado 2026-09-20
Como implementar um sistema RAG com FastAPI, embeddings, busca vetorial e controle de acesso
Implementação de RAG em produção: ingestão, embeddings, busca vetorial, ACL por documento, citações e avaliação de groundedness.
16 min · 2026-09-11 · atualizado 2026-09-21
Engenharia de dados na AWS: pipeline com Python, S3, Athena e arquitetura escalável
Arquitetura de pipeline na AWS: ingestão Python, S3 particionado, Athena, qualidade de dados e custos sob controle.
14 min · 2026-09-08 · atualizado 2026-09-18
Como construir microfrontends com Angular, Module Federation e autenticação JWT
Arquitetura de microfrontends em Angular com Module Federation: ownership, shared deps, autenticação JWT e armadilhas de produção.
15 min · 2026-09-05 · atualizado 2026-09-19
Microsserviços com Java 21 e Spring Boot 3: Clean Architecture, DDD e Event-Driven Architecture
Como estruturar microsserviços em Java 21 e Spring Boot 3 com Clean Architecture, DDD e eventos — limites, contratos e operação.
16 min · 2026-09-02 · atualizado 2026-09-19
Como construir uma API de IA com Python, FastAPI, Pydantic e LLMs
Padrão de API de IA em produção: schemas Pydantic, streaming, timeouts, autenticação, orçamento de tokens e tratamento de falhas.
15 min · 2026-08-30 · atualizado 2026-09-20
LangGraph vs CrewAI: como escolher a arquitetura de orquestração para agentes de IA
Compare LangGraph e CrewAI: grafos de estado versus equipes por papel. Critérios de escolha, exemplos e trade-offs para produção.
13 min · 2026-08-26 · atualizado 2026-09-20
RAG vs CAG vs KAG: diferenças, arquitetura e quando utilizar cada abordagem
Compare RAG, CAG e KAG: recuperação, cache de conhecimento e grafos. Arquitetura, trade-offs e critérios objetivos de escolha.
14 min · 2026-08-22 · atualizado 2026-09-21
Como construir agentes de IA para produção: arquitetura, Agent Harness, segurança e observabilidade
Diferença entre protótipo e agente em produção: Agent Harness, permissões, ferramentas tipadas, memória, avaliações e intervenção humana.
17 min · 2026-08-18 · atualizado 2026-09-21
Como construí um Super App de Inteligência Artificial: arquitetura, agentes e engenharia por trás do KingFy
Estudo de caso da arquitetura do KingFy: orquestração de agentes, multimodalidade, ferramentas, limites de autonomia e decisões de engenharia.
16 min · 2026-08-12 · atualizado 2026-09-21
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