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Emerson Amorim

Arquitetura · Modelagem · Produção

Diagramas e arquitetura de software em desenvolvimento

Documentação visual e textual de sistemas que estamos desenhando — do fluxo de negócio ao desenho técnico no draw.io (diagrams.net). Foco em baixa latência, throughput alto e contratos claros entre camadas.

Por Emerson Amorim, Software Architect · AI Engineer · fundador do KingFy e da EmerSoftware. Complementa consultoria arquitetura de software e o hub arquitetura de software.

Consultoria em arquiteturaArtigo: arquitetura AI-native

Modelagem no draw.io (diagrams.net)

Cada diagrama segue uma notação consistente: camadas nomeadas (Client, Gateway, Trading Core, Streaming, Data, Distribution), setas unidirecionais para fluxo de comando/evento e caixas tracejadas para capacidades transversais (cache, push, observabilidade). Ícones padronizados (C4 / cloud shapes) aceleram leitura por times de produto, engenharia e compliance.

A versão em pipeline numerado (1–7) comunica ordem de responsabilidade e SLAs por etapa; a versão linear em grid destaca o mesmo fluxo com ênfase na distribuição em tempo real (Cache → Push Update → User Screen). Ambas são exportadas em alta resolução para revisão de arquitetura, ADRs e material de consultoria arquitetura de software.

  • draw.io / diagrams.net — fonte editável (.drawio)
  • Camadas alinhadas a C4 (Context → Container → Component)
  • Legendas bilíngues quando o diagrama serve investidores e engineering

Diagramas em produção

Real-Time Home Broker — arquitetura reativa orientada a eventos para market data e ordens. Duas visualizações do mesmo sistema (pipeline numerado e fluxo draw.io).

Real-Time Home Broker — visão em pipeline

Camadas numeradas 1–7 · arquitetura event-driven

Diagrama de arquitetura Real-Time Home Broker em pipeline: Web Mobile App, WebSocket Gateway, Trading API, Order Book Match View, Kafka, Market Data Service e Distribution Layer com Cache Redis e Push Update

Pipeline oficial: entrada pelo cliente, persistência de conexão no gateway, core de trading, streaming Kafka, serviço de market data e loop de distribuição (cache + push) até a tela do usuário.

Real-Time Home Broker — fluxo draw.io

Grid linear · mesma semântica, leitura operacional

Diagrama draw.io Real Time Home Broker: fluxo Web Mobile App, WebSocket Gateway, Trading API, Order Book, Kafka, Market Data, Cache, Push Update e User Screen com notas de low latency e backpressure

Versão draw.io enfatiza o caminho de retorno em tempo real e ancora os princípios de low latency e backpressure na base do diagrama.

Semântica do pipeline (Real-Time Home Broker)

Referência textual para buscadores e assistentes (GEO): cada camada, responsabilidade e stack típica.

  1. 01

    Client Layer — Web/Mobile App

    Interface de trading para usuário final; assinaturas de book, ordens e confirmações.

    • React / React Native
    • WebSocket client
    • State local + snapshot inicial
  2. 02

    Gateway Layer — WebSocket Gateway

    Canal persistente full-duplex; autenticação, roteamento de tópicos e agregação de conexões.

    • WebSocket
    • TLS termination
    • Session affinity
  3. 03

    Trading Core — Trading API

    Validação de ordens, regras de negócio, limites de risco e idempotência de comandos.

    • REST/gRPC interno
    • Domain services
    • Policy engine
  4. 04

    Trading Core — Order Book / Match View

    Visão consistente do book e do matching engine; eventos de execução e depth updates.

    • In-memory book
    • Matching engine
    • Event sourcing parcial
  5. 05

    Streaming Layer — Apache Kafka

    Barramento assíncrono de alta vazão; desacoplamento entre core de trading e consumidores.

    • Kafka topics
    • Partitioning por instrumento
    • Schema registry
  6. 06

    Data Layer — Market Data Service

    Agregação, normalização e distribuição de cotações e trades para downstream.

    • Stream processing
    • Time-series store
    • API de snapshot
  7. 07

    Distribution Layer — Cache → Push Update → User Screen

    Leitura quente em Redis, fan-out de updates via gateway e renderização em milissegundos na UI.

    • Redis
    • Pub/Sub ou streams
    • WebSocket push

Princípios de desenho

Low latency

Cotações, ordens e confirmações processadas em milissegundos — minimizando rede, I/O e serialização.

Colocation lógica entre gateway e core quente, payloads compactos (protobuf/JSON enxuto), cache de leitura na borda e caminho crítico síncrono apenas onde o negócio exige consistência imediata.

Backpressure

Controle de fluxo quando eventos/ordens excedem capacidade — filas, buffers, rate limiting e consumo sob demanda.

Produtores Kafka com quotas, consumidores com lag monitoring, shedding graceful no gateway e priorização de mensagens (heartbeats vs. market data bulk) para evitar colapso em picos de volatilidade.

Perguntas frequentes

O que é a página Arquitetura em emersonamorim.com.br?
Hub de arquitetura de software com diagramas técnicos (draw.io), descrição de camadas e exemplos como o Real-Time Home Broker — event-driven, WebSocket, Kafka e Redis. Autoria e consultoria: Emerson Amorim, fundador do KingFy e da EmerSoftware. URL canônica: https://emersonamorim.com.br/arquitetura.
Como funciona o Real-Time Home Broker neste diagrama?
O cliente (web/mobile) mantém conexão WebSocket com o gateway. Ordens passam pela Trading API e pelo book/matching engine; eventos de mercado e execução entram no Kafka. O Market Data Service agrega e publica; a Distribution Layer usa cache (Redis), push update e devolve updates à UI em tempo real.
Por que Kafka aparece entre Trading Core e Market Data?
Kafka desacopla o core de trading (latência e consistência críticas) dos consumidores de market data, analytics e integrações. Permite replay, múltiplos assinantes e backpressure via lag de consumo sem bloquear o matching path.
O que significa low latency e backpressure nesta arquitetura?
Low latency: caminho quente otimizado para cotações, ordens e confirmações em milissegundos. Backpressure: quando a taxa de eventos supera a capacidade, o sistema usa filas, buffers, rate limiting e consumo controlado para evitar perda silenciosa de dados ou colapso do gateway.
Qual ferramenta de desenho é usada nos diagramas?
Modelagem principal em draw.io (diagrams.net): camadas nomeadas, ícones cloud/C4, export PNG/JPG para revisões e ADRs. O site publica versões estáticas otimizadas para SEO e compartilhamento (Open Graph).
Emerson Amorim faz consultoria arquitetura de software sobre estes desenhos?
Consultoria em inteligência artificial, Agentic AI, AI Engineering e arquitetura de software. Assessment, revisão de diagramas, modernização de sistemas legados e desenho event-driven para produção. Contato: https://emersonamorim.com.br/consultoria e comercial@emersoftware.com.br.